【摘 要】
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局部阴影条件下,光伏发电系统输出功率降低且P-U曲线存在多峰值,标准萤火虫算法易陷入局部极值且收敛后期易发生震荡现象。针对这一问题,提出一种基于模糊-萤火虫算法(FFA)的
【机 构】
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西华大学电气与电子信息学院,成都大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61703060),四川省科技计划项目(2018JZ0065)
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局部阴影条件下,光伏发电系统输出功率降低且P-U曲线存在多峰值,标准萤火虫算法易陷入局部极值且收敛后期易发生震荡现象。针对这一问题,提出一种基于模糊-萤火虫算法(FFA)的MPPT算法,利用模糊控制器自适应调整随机移动步长因子α。算法运行前期赋予较大α值,萤火虫能快速向最优值附近移动,后期快速减小α值,避免震荡现象,使算法能稳定收敛。通过在MATLAB/Simulink下对FFA算法建模、仿真,并对比了标准萤火虫算法(FA)仿真结果,实验证明萤火虫算法与模糊控制技术相结合,能快速、准确、稳定的收敛到最大功
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