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针对高分辨率遥感影像数据中典型目标的判别,提出基于K-最近邻图KNN改进算法的深度学习模型。该模型采用深度学习方法研究目标的属性,充分利用数据之间的关联,建立抗变换性的目标特征,可提高目标判别的准确度。高分辨遥感影像目标检测实验表明该方法的有效性。
遥感影像K-最近邻图目标分类改进算法的研究
【摘 要】
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针对高分辨率遥感影像数据中典型目标的判别,提出基于K-最近邻图KNN改进算法的深度学习模型。该模型采用深度学习方法研究目标的属性,充分利用数据之间的关联,建立抗变换性的目标特征,可提高目标判别的准确度。高分辨遥感影像目标检测实验表明该方法的有效性。
【机 构】
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江苏警官学院,国防科技大学国际关系学院
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2021年02期
【基金项目】
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江苏省教育科学“十三五”规则课题(D/2020/01/22),江苏警官学院高层次引进人才科研项目(JSPI19GKZL405)
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