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本文将蚁群优化算法应用于船舶公共计算服务虚拟机优化求解中。首先进行虚拟机优化设置,并将此问题描述成能源消耗问题。然后对蚁群优化问题进行优化,引入有向加权图和瓶颈边,对状态空间实现分层。最后利用实例进行算法有效性对比。实验结果表明,本文算法收敛速率快,学习效率高。
船舶公共计算服务虚拟机优化设置与冗余研究
【摘 要】
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本文将蚁群优化算法应用于船舶公共计算服务虚拟机优化求解中。首先进行虚拟机优化设置,并将此问题描述成能源消耗问题。然后对蚁群优化问题进行优化,引入有向加权图和瓶颈边
【机 构】
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河南信息统计职业学院
【出 处】
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舰船科学技术
【发表日期】
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2017年6X期
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