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运用部分线性模型对糖尿病并发症——心血管疾病数据进行统计分析,采用最小二乘法进行估计,得出估计方程,并应用逐步回归法对变量进行筛选,找出患此并发症的主要因素。最后进行假设检验,证明该模型是显著的。结果表明,删失数据下部分线性模型要比普通回归模型的拟合效果好。
删失数据下部分线性模型对糖尿病并发症的统计分析
【摘 要】
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运用部分线性模型对糖尿病并发症——心血管疾病数据进行统计分析,采用最小二乘法进行估计,得出估计方程,并应用逐步回归法对变量进行筛选,找出患此并发症的主要因素。最后进
【机 构】
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长春工业大学数学与统计学院
【出 处】
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长春工业大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11671054,11901053)
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