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针对传统k-means算法容易陷入局部最优的缺点，提出了基于粒子群优化的k-means算法。以肝脏疾病为例对新方法在医学中的应用进行了探讨，使用 matlab编程工具进行验证，实验结果表明，新方法更优于k-means算法。
基于PSO的K均值算法在肝病诊断中的应用
【摘 要】
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摘 要： 针对传统K-means算法容易陷入局部最优的缺点，提出了基于粒子群优化的K-means算法。以肝脏疾病为例对新方法在医学中的应用进行了探讨，使用 MATLAB编程工具进行验证，实验结果表明，新方法更优于K-means算法。 关键词： K-means； 粒子群优化； PSO-k； 肝病 中图分类号：TP301 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2013）06-34-02
【机 构】
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广东药学院医药信息工程学院
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2013年6期
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