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鉴于常用二维直方图区域直分法存在错分,最近提出的斜分法不具普遍性,而基于L1范数的最小一乘准则比最小二乘准则更为合理且简捷,提出了适用面更广的基于二维直方图θ-划分和最大类间平均离差的图像阈值分割算法.首先给出了二维直方图θ-划分方法,采用4条平行斜线及1条其法线与灰度级轴成θ角的直线划分二维直方图区域,按灰度级和邻域平均灰度级的加权和进行阈值分割,斜分法可视为该方法中θ=45°的特例;然后导出了二维直方图θ-划分最大类间平均离差阈值选取公式及其快速递推算法;最后给出了θ取不同值时的分割结果及运行时