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人工神经网络在深孔加工状态监测中的应用
人工神经网络在深孔加工状态监测中的应用
来源 :新技术新工艺 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sylsq3
【摘 要】
:
采用加速度传感器采集深孔加工过程中的水平方向振动信号,对其分别进行时域和频域分析,提取时域中振动信号的幅值和频域中特征频率谱峰作为特征量,并尝试采用BP神经网络对其
【作 者】
:
王江萍
孙志英
【机 构】
:
西安石油大学机械工程学院710065
【出 处】
:
新技术新工艺
【发表日期】
:
2003年10期
【关键词】
:
神经网络
模式识别
深孔加工
状态监测
故障诊断
加速度传感器
刀具
neural network
pattern recognition
deep hole
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采用加速度传感器采集深孔加工过程中的水平方向振动信号,对其分别进行时域和频域分析,提取时域中振动信号的幅值和频域中特征频率谱峰作为特征量,并尝试采用BP神经网络对其进行模式识别,试验结果,表明人工神经网络判别的成功率可达90%以上.
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