基于完全联系的条件随机场的图像标注

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传统的图像标注模型通常存在两个问题:只能够对短距离的像素上下文信息进行建模和复杂的模型推理过程。为了提高图像标注的精度、简化图像标注的模型推理过程,采用完全联系的条件随机场模型进行图像标注,提出利用基于高斯kd树的平均场估计方法实现该模型的高效推理。为了更好地验证算法的有效性,实验的图片数据库不仅包含标准的图片库——剑桥大学微软研究图片库(MSRC-9),还包含作者制作的机械零件图片库(My Dataset_1)和办公桌图片库(My Dataset_2)。新算法在三个图片库上的平均标注精度分别可以达
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