【摘 要】
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针对多齿铣削过程中振动信号的特点，提出了一种基于经验模态分解（EMD）和独立分量分析（ICA）相结合的方法，对混叠在振动信号中的铣刀破损信号进行分离。对振动信号进行经验模态分解提
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针对多齿铣削过程中振动信号的特点，提出了一种基于经验模态分解（EMD）和独立分量分析（ICA）相结合的方法，对混叠在振动信号中的铣刀破损信号进行分离。对振动信号进行经验模态分解提取出信号中的所有本征模函数，然后应用fastlCA对所提取出的本征模函数进行独立分量分析。利用该方法对铣削加速度振动数据进行了分析，试验表明，该方法可以提取出混合信号中与刀具破损状态相关的故障特征频率成分。
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