【摘 要】
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利用美国国家环境预报中心再分析资料中的温度资料,从低频和高频振荡等多种尺度构建温度关联网络,并分析其动力学统计性质及转换条件.研究表明:1和30 d尺度下温度关联网络分
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利用美国国家环境预报中心再分析资料中的温度资料,从低频和高频振荡等多种尺度构建温度关联网络,并分析其动力学统计性质及转换条件.研究表明:1和30 d尺度下温度关联网络分别属于小世界网络和类全局耦合网络.温度关联网络在两种类型之间转化的时间尺度条件为11-12 d.I d尺度节点的连边数南北半球呈准对称分布,赤道附近的低纬度地区存在三个连边数较大的区域:热带印度洋海域、赤道东太平洋海域和赤道东大西洋海域.海陆气候子系统的关联性差异导致30 d尺度温度关联网络中陆地节点的联边数较少,节点之间的关联性相对海洋要差许多.I d尺度下,中纬度和低纬度气候子系统都具有小世界效应,但低纬度气候子系统温度关联网络的顶点度分布分为指数分布和Gauss分布,中纬度气候子系统的顶点度分布则为类Gauss分布;30 d尺度下,海洋子系统是一个类全局耦合网络,陆地子系统温度关联网络具有典型的小世界效应.1 d尺度下,温度关联网络为小世界网的关联阈值范围为0.2-0.9;30 d尺度下,温度关联网络为类全局耦合网络的关联阚值范围为0-0.6.
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