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结合遗传算法和启发式规则，构造了一种新的遗传启发搜索算法，用于求解Ｆｌｏｗ－ｓｈｏｐ调度问题。通过分析和实例计算表明，算法能够有效地适用于大规模加工过程中调度问题的优化计算，在运行时间，适应性和最优率等方面都具有很好的搜索优势。
Flow—shop调度问题的遗传启发算法
【摘 要】
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结合遗传算法和启发式规则，构造了一种新的遗传启发搜索算法，用于求解Ｆｌｏｗ－ｓｈｏｐ调度问题。通过分析和实例计算表明，算法能够有效地适用于大规模加工过程中调度问题的优化计算，在运行时间，适
【机 构】
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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1996年4期
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