【摘 要】
：
研究同时含有状态时滞和测量时滞的时滞系统的故障诊断方法及故障的可诊断性问题,提出一种同时对状态时滞和测量时滞进行变换的无时滞变换方法,并提出一种新的故障诊断器的构造方法,同时给出时滞系统的故障可诊断性的判据。首先通过提出一种同时对状态时滞和测量时滞进行转换的无时滞转换方法,将时滞系统转换成无时滞的系统;然后将故障诊断问题转换为状态观测问题,给出并证明了故障可诊断性的判据;最后通过构造一种不利用残差
论文部分内容阅读
研究同时含有状态时滞和测量时滞的时滞系统的故障诊断方法及故障的可诊断性问题,提出一种同时对状态时滞和测量时滞进行变换的无时滞变换方法,并提出一种新的故障诊断器的构造方法,同时给出时滞系统的故障可诊断性的判据。首先通过提出一种同时对状态时滞和测量时滞进行转换的无时滞转换方法,将时滞系统转换成无时滞的系统;然后将故障诊断问题转换为状态观测问题,给出并证明了故障可诊断性的判据;最后通过构造一种不利用残差体现故障的新的故障诊断器,实现了故障的实时诊断并解决了故障诊断器的物理不可实现问题。仿真实例验证了该方法
其他文献
Deep Web信息通过在网页搜索接口提交查询词获得。通用搜索引擎使用超链接爬取网页,无法索引deep Web数据。为解决此问题,介绍一种基于最优查询的deep Web爬虫,通过从聚类网页中生成最优查询,自动提交查询,最后索引查询结果。实验表明系统能自动、高效地完成多领域deep Web数据爬取。
基于已知图像条件下的最大后验概率进行高质量视频重构,利用共谋攻击的思想去除视频中的隐藏信息,计算帧差对可疑视频进行检测;最后与线性共谋攻击检测算法进行对比,实验结果表明该隐写检测算法性能得到了进一步提高。
针对图像分类中传统的特征融合方式所形成的巨大特征空间甚至维数灾难问题,提出了一种基于vague融合的图像分类模型。通过同时给出支持和反对的证据,运用vague集的真假隶属函数对图像分类中多特征分类器的分类结果进行决策融合,多特征分类器的分类结果得到优化和综合,从而获得更准确、更稳定的决策分类结果。实验结果表明,运用此决策融合模型是可行的,同时,图像分类准确率得到了明显提高。
利用细胞神经网络(CNN)模型对彩色图像边缘检测时,首先要解决彩色空间的选择以及颜色距离的计算问题,其次网络参数的选择也是一个重要问题。为了达到在确保边缘检测准确的同时有效抑制噪声的目的,对整幅图像进行分块自适应检测,采用熵来度量图像的各个子区域的不同性质,然后根据该区域的性质选择一组合适的网络参数,对提取该区域图像边缘的CNN模板进行了理论分析和鲁棒性研究,提出一个设计符合相应功能要求的CNN鲁
在高超声速风洞测力试验过程中,冲击载荷或动态载荷激励测力系统结构振动,天平输出信号中包含了振动干扰量,可通过动态补偿方法进行改善,但现有方法处理方式单一,精度受限。
针对贝叶斯置信网的结构学习问题,提出一种遵循典型ACO算法框架(ACO-TSP)的贝叶斯网结构学习算法(ACO-BN),并拓展为包括EAS-BN、ACS-BN和MMAS-BN在内的一类算法。用这类算法在若干典型贝叶斯网络结构学习问题上分别与经典贝叶斯网学习算法(K2、B)、用于贝叶斯网学习的通用优化算法(simulated annealing、Tabu searching和genetic sear
为研究流动分离条件下气流特性,针对某试验大扩张比喷管,开展了地面冷流试验研究。试验得到了分离点前后测点压强与入口压强的变化规律,并对测点压强数据进行了傅里叶分析。
液池内液滴撞击成泡现象广泛存在,具有重要科研价值。利用高速摄像技术,测试了液滴从3~15m高度下落撞击不同深度液池时的液面成泡现象,给出了液池深度和液滴韦伯数We对撞击成
针对MEMS壁面剪应力传感器进行了标定及其不确定度分析工作。标定基于压力梯度法,使用扁平校验水槽作为主要的试验装置。测量不同壁面剪应力下的MEMS输出电压信号,通过最小二乘拟合可获得标定系数。反复进行壁面剪应力及电压测量,同时查找相关产品说明书获得壁面剪应力及标定系数的不确定度。试验结果表明,剪应力测量的相对扩展不确定度小于7%,且外流速度越大,剪应力测量的不确定度越小,因此扁平校验水槽能够提供较
汤剂是在几千年的中医药临床实践中逐渐形成并发展起来的，具有随证加减、组方灵活、个体化优势明显、吸收快、疗效迅速、价廉易得等优点，在我国应用最早、最广泛，也最具有中医药