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在大型连轧机组中，主传动系统的减速机、齿轮座承受着巨大的负载，很容易出现各种故障。采用神经网络自适应滤波方法和小波分解方法在线分析传动齿轮的振动信号，有效地分解出信号中由故障所引起的成分，准确地诊断出连轧机传动齿轮的各种故障原因，为大型连轧机组齿轮传动系统的故障在线监测提供了新的有效的工具。
大型连轧机传动齿轮在线故障诊断方法研究
【摘 要】
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在大型连轧机组中，主传动系统的减速机、齿轮座承受着巨大的负载，很容易出现各种故障。采用神经网络自适应滤波方法和小波分解方法在线分析传动齿轮的振动信号，有效地分解出信号
【机 构】
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北京科技大学
【出 处】
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钢铁
【发表日期】
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2001年3期
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