【摘 要】
：
传统的微信数据恢复方法严重依赖于微信应用数据库的主库文件，且恢复效果会因不同手机型号和微信版本产生巨大差别。针对以上问题，提出一种Android系统微信数据的多重融合恢复方法，该方法在深入分析SQLite数据库存储结构的基础上，从微信索引库及其回滚日志文件中提取数据源，并将其与主库数据源进行融合，分别设计索引库恢复算法、索引库回滚日志恢复算法和融合对比去重算法，实现了微信被删除数据的高效恢复。通过
【基金项目】
：
国家自然科学基金青年科学基金项目（61802431）；
论文部分内容阅读
传统的微信数据恢复方法严重依赖于微信应用数据库的主库文件，且恢复效果会因不同手机型号和微信版本产生巨大差别。针对以上问题，提出一种Android系统微信数据的多重融合恢复方法，该方法在深入分析SQLite数据库存储结构的基础上，从微信索引库及其回滚日志文件中提取数据源，并将其与主库数据源进行融合，分别设计索引库恢复算法、索引库回滚日志恢复算法和融合对比去重算法，实现了微信被删除数据的高效恢复。通过实验，微信数据恢复率达到了59.5%,验证了多重融合方法的可行性，通过与传统微信数据恢复方法的对比，恢复率提高了40百分点，明显提高了数据恢复的完整性。
其他文献
＜正＞11月10日，亚马逊于宣布推出一款名为“Sparrow”的仓储机器人。这是亚马逊第一款可自行“侦测、拿取和处理单一货物”的机械手臂。相较于其他手臂，Sparrow的运作更加精细，其可辨认并捡起特定物件，再将其放于箱子中。与之前部署的机器手臂（包括“Cardinal”和“Robin”等）不同，
随着机动车保有量的增加,交通拥堵问题已呈现出全国化、常态化和严重化趋势,智能交通系统凭借先进的信息采集、传输、加工和应用技术,已成为缓解城市交通拥堵和突发事件检测及响应处理的有效措施,在建设智慧都市、智能交通进程中起着不可替代的作用。准确、实时的短时交通量预测不仅能为交通管理部门实施精细化交通管理措施提供依据,还有利于道路使用者进行动态出行路径规划,以此减轻路网压力,缓解交通拥堵,减少不必要的人身
目的 研究白藜芦醇（RES）参与糖皮质激素诱导的成骨细胞线粒体自噬的作用机制。方法 体外培养人成骨细胞hFob1.19，地塞米松（DEX）诱导细胞线粒体自噬，使用不同浓度的RES （10-8～10-6 mol/L）处理成骨细胞5～120 min,CCK-8法检测成骨细胞的增殖，透射电镜检测成骨细胞内的自噬小体，酶联免疫吸附实验、实时荧光定量PCR和Western blotting分别检测成骨细胞内
网上购物依旧是主流趋势，随着网上购物的群体不断增加，老年人所占的比例也在不断扩大。为了满足老年人在购物时的个性化需要，综合考虑老年人身体机能等方面因素在购物方面的不便及微信购物的便利性，设计了一款专门用于老年人购物的微信小程序，从而使得老年人的购物体验和物质需求能够得到更好的满足。
目的 探讨一对一全程导乐分娩护理模式对产妇的护理效果。方法 回顾性分析于本院分娩的70例产妇的病历资料，根据不同护理方法分为常规组及全程组，每组35例。常规组采用常规分娩护理，全程组采用一对一全程导乐分娩护理。分析产妇的各项指标数据。结果 全程组护理质量总分为（92.01±1.89）分，高于常规组的（86.67±2.86）分，差异有统计学意义（P＜0.05）。全程组分娩总时间为（381.31±28
我国高中历史教学的相关研究向来以提高学生学习质量、解决教学实际问题为导向,依据课程标准的指导要求,帮助学生掌握历史知识并形成历史思维,进而实现历史学科核心素养在学生身上的育成与发展。回顾我国高中历史教学的实践历程,导学案和翻转课堂已经被部分历史教师进行了不同程度的尝试和应用,并取得了一定的效果和反馈。如何将导学案与翻转课堂各自的特点加以分析和“融合”,并通过具体的教学实践对其进行应用和反思,既是历
通过梳理医院与城市之间公共性的演化简史，指出其公共性与疏离性的矛盾特征具有共存的客观性。在高密度城市人居环境下，提出都市型医院概念，将其与城市视作连续整体并深度交互。以深圳为城市切片，结合实践研究，通过“共享、渗透、网络、枢纽”的空间策略，建立具有复合交融空间特征的都市型医院公共系统。
医学数据数字化推进过程中，如何选择合适的技术来对医学数据进行高效处理和准确分析，是当今医学领域普遍面临的问题。利用具有优秀联想与推理能力的知识图谱技术来对医学数据进行处理与分析，能更好地实现智慧医疗、辅助诊断等应用。医学知识图谱的完整构建过程包括知识抽取、知识融合和知识推理。其中知识抽取可细分为实体抽取、关系抽取和属性抽取，知识融合则主要包括实体对齐和实体消歧。首先，对现今医学知识图谱的构建技术和
在现实生活中,摄像头被广泛应用于视频监测和数据采集,例如停车场的车牌识别等。但是,在硬件不完善或光线不足的条件下摄像头所拍摄的图像会产生较多的噪声,倘若直接采用摄像头图像处理器自带的3D降噪算法则无法达到良好的去噪效果。另一方面,随着深度学习技术的发展,越来越多的计算机视觉任务（例如人脸识别等）被应用于视频实时监控系统中,这些视觉任务的准确率与摄像头采集的图像或视频的质量密切相关。因此摄像头图像或
为了应对自然灾害、事故灾难等突发事件，需要快速获取灾害区域的测绘数据。目前，铁路系统还没有建立健全应急测绘保障体系，对铁路应急测绘的关键技术也缺少深入研究。针对这一问题，从无人机低空遥感关键技术出发，通过对数据采集、数据处理、成果制作和可视化展示等关键技术的分析，研究无人机低空遥感在铁路应急测绘保障中的主要应用方向、作业流程和应用可行性。结合山西某铁路工程应急抢险案例，分析认为：采用无人机低空遥感