【摘 要】
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针对现有视频监控系统的缺陷,提出一种新的基于人脸检测与跟踪的智能监控系统。利用对称差分算法,自动检测场景中的运动区域,限制搜索范围;然后利用BP神经网络对肤色进行识别
【机 构】
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北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系
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针对现有视频监控系统的缺陷,提出一种新的基于人脸检测与跟踪的智能监控系统。利用对称差分算法,自动检测场景中的运动区域,限制搜索范围;然后利用BP神经网络对肤色进行识别,获得候选人脸区域,该方法比固定阈值肤色检测方法具有更强的环境适应能力;经过人脸验证,最终定位图像中的人脸;对检测出的人脸,提出了新的基于肤色信息和维护运动人脸缓冲池的方法,主动跟踪目标人脸。依据检测出的人脸信息和当前的日期、时间,建立相应的监控信息标注数据库,以供后期查询。实验表明,该系统能够实时可靠地检测、跟踪运动人脸,满足特定的监控要求。
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