【摘 要】
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[目的/意义]情报信息的分散化分布规律是情报活动的基石,一些交叉性、前沿性政策类情报文本,呈现明显分散化特征,探寻此类情报信息量化研究方法,具有重要学术意义和现实紧迫
【机 构】
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北京交通大学经济管理学院,山西大学旅游系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“综合交通运输系统中风景道评估体系及模式”(编号:40971288)
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[目的/意义]情报信息的分散化分布规律是情报活动的基石,一些交叉性、前沿性政策类情报文本,呈现明显分散化特征,探寻此类情报信息量化研究方法,具有重要学术意义和现实紧迫性。[方法/过程]该文利用自然语言处理方法(Natural Language Processing,NLP),对旅游交通政策这一交叉领域的分散化政策演进进行量化分析。[结果/结论]研究验证了该方法对分散化政策类情报信息分析的适用性。结果表明:基于规则的命名实体识别对政策总量与结构的分析显示,发文总量逐年上升,不同时期政策结构有所差异。基于规则
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