【摘 要】
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为解决传统词共现方法在微博中检测话题时计算复杂度大、查全率不高、查准率低的情况,提出一种基于粗糙集原理的改进词共现算法（RSCW）.通过词共现关系形成词共现矩阵,并由共现
【机 构】
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福建师范大学数学与计算机科学学院,福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61070062,61175123);福建高校产学合作科技重大项目(2010H6007)
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为解决传统词共现方法在微博中检测话题时计算复杂度大、查全率不高、查准率低的情况,提出一种基于粗糙集原理的改进词共现算法（RSCW）.通过词共现关系形成词共现矩阵,并由共现矩阵找出极大完全子图作为话题簇中心,最后由粗糙集原理找出每个话题的关键词集合.在NLPIR微博内容语料库和实时获取的微博数据集上的实验结果表明,该方法能够有效地从大规模微博信息中检测突发新闻,提高突发新闻的识别率.
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