【摘 要】
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将细菌群体趋药性(BCC--bacterial colcony chemotaxis)优化方法应用在电力系统无功优化中,以网损最小为目标函数,建立了BCC无功优化数学模型.由发电机机端电压、变压器分接
【机 构】
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,北京市,102206
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将细菌群体趋药性(BCC--bacterial colcony chemotaxis)优化方法应用在电力系统无功优化中,以网损最小为目标函数,建立了BCC无功优化数学模型.由发电机机端电压、变压器分接头和电容器组3部分控制变量构成初始矩阵,它们在算法中作为细菌位置坐标,表征细菌移动寻优时的空间位置.控制变量即细菌移动遵循在n维空间中的移动寻优规律,每个细菌通过感知周围的信息不断向最优方向移动,从而提高了全局搜索能力.通过优化参数,加快了收敛速度.对IEEE30,IEEE 57,IEEE 118测试系统进行了测试,与免疫记忆遗传算法和混沌粒子群算法相比较,结果令人满意.
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