【摘 要】
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传统遗传算法存在易早熟、随机性较大、收敛速度较慢等问题,本文通过设计新的交叉算子和变异算子,提出了新的自适应遗传算法,该算法可以有效提高收敛速度并防止算法陷入局部
【基金项目】
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国家自然科学基金(51509084).
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传统遗传算法存在易早熟、随机性较大、收敛速度较慢等问题,本文通过设计新的交叉算子和变异算子,提出了新的自适应遗传算法,该算法可以有效提高收敛速度并防止算法陷入局部最优解。本文以造价最低为目标函数,以沿海混凝土的耐久性、强度和工作性能为约束条件,基于遗传算法建立了耐久性优化模型,得到了混凝土结构材料用量的最优配合比以及最优保护层厚度,为混凝土的耐久性研究提供了参考和借鉴。
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