【摘 要】
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为了增强神经网络训练样本的可靠性和正确率,提高网络自学习和自适应能力,使评估结果快速准确,针对通信对抗作战能力指标体系,在云神经网络的基础上,提出了基于SOM-BP云神经
【机 构】
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空军预警学院,武汉理工大学信息工程学院,湖北青年职业学院
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为了增强神经网络训练样本的可靠性和正确率,提高网络自学习和自适应能力,使评估结果快速准确,针对通信对抗作战能力指标体系,在云神经网络的基础上,提出了基于SOM-BP云神经网络的效能评估方法。该方法利用SOM对样本数据进行聚类,选择具有特征性的样本对改进型的BP云神经网络进行训练。结果表明,该方法相对于BP神经网络,不仅收敛速度快,迭代次数少,而且准确率高。
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