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在分析Takagi-Sugeno模型的网格法（即ANFIS方法），聚类法和模糊树法的基础上，提出一种新的改进的建模方法，它划分的空间的个数与分布和采样数据的特征密切相关，具有自适应能力。应用国际标准例题进行仿真，说明了该方法的有效性。
一种基于T—S模型的快速自适应建模方法
【摘 要】
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在分析Takagi-Sugeno模型的网格法（即ANFIS方法），聚类法和模糊树法的基础上，提出一种新的改进的建模方法，它划分的空间的个数与分布和采样数据的特征密切相关，具有自适应能力。应用
【机 构】
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北京航空航天大学第七研究室
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2002年2期
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