【摘 要】
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由于电机的发热散热具有时变性和非线性,电机温升无法准确计算,本文以S5工作制电机为载体,提出构建基于GA-BP的电机温升预测模型:借助GA算法的全局性优化BP网络的权值与阈值,
【机 构】
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杭州职业技术学院,浙江省特种设备科学研究院,宁波市特种设备检验研究院
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由于电机的发热散热具有时变性和非线性,电机温升无法准确计算,本文以S5工作制电机为载体,提出构建基于GA-BP的电机温升预测模型:借助GA算法的全局性优化BP网络的权值与阈值,增加网络学习能力;搭建温升试验平台,采集样本进行模型的训练与测试,结果表明,所构建的模型可迅速准确地进行电机热平衡状态到达时间和电机最高温升的预测,可大幅减少试验人员测量频次,提高电机温升试验效率和精度。
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