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文章采用了一种新的方法——非参数核密度估计。对恒生大盘指数的收益率分布函数进行了研究。这种新方法不仅很好地刻画了收益率分布的尖峰肥尾等非线性特征。而且比一般的正态分布更能捕捉市场的风险特征，结论也更加准确。
非参数核密度估计在恒生指数收益率分布中的应用
【摘 要】
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文章采用了一种新的方法——非参数核密度估计。对恒生大盘指数的收益率分布函数进行了研究。这种新方法不仅很好地刻画了收益率分布的尖峰肥尾等非线性特征。而且比一般的正
【机 构】
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华中农业大学研究生处,华中科技大学经济学院,埙5阳师专数学系
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2011年9期
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