【摘 要】
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针对工作环境恶劣、维护保养不便的,舰船管路难以迅速定位的泄漏点及对其进行的损害管制,提出了一种基于VMD和RBF的舰船管路泄漏识别和定位的方法.对管路泄漏产生的空化现象
【机 构】
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江苏海事职业技术学院航海技术学院,南京211170;海军工程大学,舰船与海洋学院,武汉430033
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针对工作环境恶劣、维护保养不便的,舰船管路难以迅速定位的泄漏点及对其进行的损害管制,提出了一种基于VMD和RBF的舰船管路泄漏识别和定位的方法.对管路泄漏产生的空化现象、湍流和流体与管路的摩擦进行分析,研究影响泄漏产生激励的因素;提出一种基于变分模态分解(VMD)与径向基函数(RBF)神经网络的管路泄漏识别和定位方法,通过VMD得到有效分量的中心频率和能量值分别构造特征向量,输入RBF神经网络,以达到泄漏识别和定位的目的 ;模拟舰船环境,搭建泄漏管路试验平台,分析泄漏管路不同工况下的振动信号,并对RBF神经网络的诊断准确率进行验证.实测舰船管路故障信号分析表明,泄漏识别的准确率为90％,泄漏定位的准确率为87.5％.
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