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在并网光伏发电系统模型基础上,通过分析逆变器控制器结构,确定待辨识参数.提出一种基于遗传粒子群(GAPSO)算法的光伏并网逆变器参......
针对探测、通信和干扰一体化电子系统的雷达、通信、干扰等任务资源调度问题,建立了满足任务执行紧迫性等级原则的资源调度数学模......
随着电力体制向市场化改革进程的推进与新能源电源接入的增多,电力系统内灵活性资源根据价格信号进行配置成为竞争市场环境下的重......
在新能源船舶电力系统中,不合理的系统容量分配会引起电网的剧烈波动,能源消耗增多,用电成本增加等不利情况.为保证船体电力系统容......
本文以改善电机效率和降低永磁低速直线电机制造成本为优化设计目标,把单台电机造价和电机电磁推力的比值作为目标函数,由于目标函......
针对QoS多目标优化问题,提出一种新的混合算法,即将遗传算法和粒子群算法结合在一起,并将其应用于解决电气化铁道技术中微机远程监控......
研究了持续法、ARIMA方法、改进BP神经网络3种不同的风电预测模型,在相同条件下,经实例仿真发现,改进BP神经网络模型的预测精度好......
基于遗传粒子群(GAPSO)算法获取最优平滑系数,从而改进径向基神经网络(RBFNN);通过电机吊架的灵敏度分析筛选出对其总质量和自然频......
随着科学技术,尤其是传感器网络、航空电子系统的迅速发展,越来越多的传感器被纳入到机载传感器网络中,而随着现代空战对目标位置......
随着越来越多高性能船舶的发展与工程应用,船舶运动控制对精度的要求进一步提高,大型船舶的节能减排也成为研究的热点。本文主要对......
特征基因选择在肿瘤识别问题中起着关键作用。通过特征基因选择,不仅能够剔除与疾病无关的基因,降低机器学习算法的时间和空间复杂......
随着我国工业化进程的不断推进,我国有色金属富矿资源日趋枯竭,如何经济有效的利用低品位复杂有色金属矿石资源对我国的可持续发展......