【摘 要】
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本文目的是介绍对数秩检验与SAS实现.对数秩检验的检验统计量有多种不同的表达形式,其中,最常见的表达形式有两种:第一种,类似于“Pearson\'s拟合优度χ2检验统计量”;第二种,类似于“高维表资料优势比齐性检验统计量,即Breslow-Day\'sχ2检验统计量”.对数秩检验统计量具有两种分布类型:χ2分布和标准正态分布.在构造对数秩检验统计量的过程中需注意四个方面的内容:①以个体的“生存时间”大小排序后分层或分区形成序贯的多张四格表资料;②注意区分“每个个体的生存时间”是完整数据还是删失数据
【机 构】
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军事科学院研究生院,北京 100850;军事科学院研究生院,北京 100850;世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029
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本文目的是介绍对数秩检验与SAS实现.对数秩检验的检验统计量有多种不同的表达形式,其中,最常见的表达形式有两种:第一种,类似于“Pearson\'s拟合优度χ2检验统计量”;第二种,类似于“高维表资料优势比齐性检验统计量,即Breslow-Day\'sχ2检验统计量”.对数秩检验统计量具有两种分布类型:χ2分布和标准正态分布.在构造对数秩检验统计量的过程中需注意四个方面的内容:①以个体的“生存时间”大小排序后分层或分区形成序贯的多张四格表资料;②注意区分“每个个体的生存时间”是完整数据还是删失数据;③仅计算每张四格表资料中特定网格[例如(1,1)网格]上的“理论或期望频数”;④计算理论频数的方法有别于四格表资料独立性检验时计算理论频数的方法.本文基于具有不同数据结构的两个实例并借助SAS软件实现对数秩检验.
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