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边坡工程是一个动态的、模糊的、开放的复杂非线性系统，传统的分析方法有时难以对复杂边坡的稳定性做出符合实际的评价。影响边坡稳定性的因素复杂且具有随机性和模糊性。由于神经网络方法不仅能考虑定量因素，而且能考虑定性因素的影响，因而神经网络方法适用于解决非确定性的边坡稳定性评价问题。综合考虑影响边坡稳定性的各方面因素，建立了基于遗传算法的模糊神经网络模型，并利用大量工程资料对网络进行训练和测试。预测结果表明，该模型的预测精度明显高于目前同类方法。