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通过修正ＣＰＮ模型，提出了一种多变量模糊模型，并基于该模型推导出相应的模糊多步预测控制算法．修正模型采取竞争输出方式，具有局部表示特性．在线学习，只需调整少量参数，所以学习速率快，可在线自组织建模．基于修正模型推导出的控制算法，简单，具有在线自适应性，适于解决多变量时滞问题．将此控制算法用于造纸过程，仿真结果证明了其良好的控制效果．