【摘 要】
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将数据挖掘技术应用于入侵检测中可以提高检测的精度和效率。针对k-means算法对初始聚类中心很敏感，在聚类过程中对数据输入的顺序也有依赖性等特性，本文首先利用遗传算法初始
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将数据挖掘技术应用于入侵检测中可以提高检测的精度和效率。针对k-means算法对初始聚类中心很敏感，在聚类过程中对数据输入的顺序也有依赖性等特性，本文首先利用遗传算法初始中心点对k-means聚类算法进行了改进，然后使用k-means算法快速收敛获取聚类结果，最后在入侵检测的经典数据集KDDCUP1999上检验了算法的有效性。实验结果表明，该方法与相关研究对比提高了入侵检测系统的精度和效率。
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