【摘 要】
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由于中文的内涵多义性和形式多样性的特点,使中文地址长期以来存在着难以标准化的问题,对进一步开展地址定位、区域网格分析和社情、舆情定位等工作都造成了较大的障碍。针对这
【机 构】
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上海财经大学信息管理与工程学院,上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室
【基金项目】
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上海市科技创新行动计划项目(13511505200);上海市科技人才计划项目(14XD1421000);上海财经大学2014年研究生创新基金资助项目(CXJJ-2014-438);上海科学技术委员会资助项目(13DZ0510600)
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由于中文的内涵多义性和形式多样性的特点,使中文地址长期以来存在着难以标准化的问题,对进一步开展地址定位、区域网格分析和社情、舆情定位等工作都造成了较大的障碍。针对这个问题提出了基于地址分级模型和有限状态机驱动的新方法,并通过软件开发对这种方法的地址识别率和匹配准确率进行了验证,实验结果显示该方法对中文地址能够达到96%左右的识别率,匹配准确率也达到了85%左右,并且还能实现标准地址库的自动化更新。因此,采取该方法能够有效地解决中文地址标准化困难的问题,具有显著的实用性和研究参考价值。
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