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以数据包传输的通信量在不同网络条件下均表现出自相似性，自相似通信量在各时间尺度上均具有长程突发特性，其是以泊松过程为模型所描述的短程相关通信量所无法描述的。近来对自相似通信量的高精度测量与研究证实：网络中广泛存在的重尾特性是通信量自相似产生的原因。同时充分提取通信量的自相似性与重尾特性相关信息，是准确预测长程突发通信量的关键。在一种矿基于平稳过程的自相似通信量模型基础上，提出两种独立的自回归预测方法：FAR球（Fractional AutoRegressive）预测、FNAR（Fractional Non