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在日常的生产中,安全帽对工人的安全提供了保障。为了减少因未佩戴安全帽而引起的安全事故的发生,安全帽的识别在工人安全生产方面具有极高的应用价值。针对利用传统的机器学习方法对安全帽的检测效果不理想的问题,提出一种全卷积深度神经网络:分辨率增强检测网络,对工人是否佩戴安全帽进行检测。该方法利用VGG16网络中的三个不同层次的特征图,采用提出的分辨率增强模块,使三个特征图的分辨率达到一致;将此三个特征图根据通道数相连的方式进行融合;利用融合后的特征图生成特征金字塔,用于多尺度安全帽的检测。实验表明,相比于常