DISCRIMINATION OF BENIGN AND MALIGNANT TROPHOBLASTIC NEOPLASMS WITH COMPUTER IMAGE ANALYSI

来源 :河南医科大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:magy_java2009
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采用计算机图像分析系统,对30例良恶性滋养层肿瘤进行了定量检测。通过对15种参数的定量测定,发现细胞核的面积、周长、形状因子等9种参数可用于良恶性滋养层肿瘤的识别,尤其是葡萄胎和侵袭性葡萄胎的分辨率可达100%。本研究为通过刮宫样品鉴别侵袭性葡萄胎及葡萄胎提出了一种新的技术手段。 Using computer image analysis system, 30 cases of benign and malignant trophoblastic tumors were quantitatively detected. Through the quantitative determination of 15 kinds of parameters, it was found that 9 kinds of parameters such as cell nucleus area, perimeter, shape factor could be used for the identification of benign and malignant trophoblastic tumors, especially the resolution of hydatidiform mole and invasive hydatidiform mole up to 100%. This study presents a new technique for the identification of invasive hydatidiform mole and hydatidiform mole by curettage sample.
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