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在分析1（1／2）维谱的定义与其计算方法的基础上，结合信息熵理论，提出了一种1（1／2）维谱熵的特征提取方法。通过建立评价发动机状态的特征熵指标，真实反映了机械故障信号的复杂性程度。应用结果表明，该方法对不同状态的信号具有较好的分美能力，实现了对发动机状态的有效识别。
基于1（1／2）维谱熵的发动机状态识别研究
【摘 要】
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在分析1（1／2）维谱的定义与其计算方法的基础上，结合信息熵理论，提出了一种1（1／2）维谱熵的特征提取方法。通过建立评价发动机状态的特征熵指标，真实反映了机械故障信号的复杂性程度。应
【机 构】
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军械工程学院火炮工程系
【出 处】
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车用发动机
【发表日期】
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2009年1期
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