混沌系统的神经网络控制

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提出一种利用神经网络控制系统混沌运动的新方法,并用该方法实现了Lorenz和Rossler系统混沌运动控制,从而使系统由混沌运动状态转变为规则运动状态。仿真结果表明,该方法控制混沌系统响应速度快,控制精度高 A new method to control the chaotic motion of the system by using neural networks is proposed. By using this method, the chaos motion control of the Lorenz and Rossler systems is realized, so that the system changes from the chaotic state to the regular state. The simulation results show that this method can control the chaotic system quickly and with high control accuracy
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