【摘 要】
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为解决在少量标记样本的条件下故障诊断困难的问题,提出一种基于改进半监督局部保持投影（ISS-LPP）的故障诊断方法。ISS-LPP算法利用部分标记样本的标签信息调整原始特征空间中
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（E51205405）
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为解决在少量标记样本的条件下故障诊断困难的问题,提出一种基于改进半监督局部保持投影（ISS-LPP）的故障诊断方法。ISS-LPP算法利用部分标记样本的标签信息调整原始特征空间中样本间的权值矩阵,并根据所有样本在特征空间的分布情况自适应的调整邻域参数,寻找数据的低维本质流形,得到原始特征空间样本数据的低维特征向量和投影转换矩阵。以得到的低维特征向量为输入,建立分类器,识别和判断故障类型。将ISS-LPP算法应用于滚动轴承的故障诊断。实验结果表明：该方法能够在标记样本较少时,提高轴承的故障诊断精度。
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