【摘 要】
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单个节点无法满足各种新颖的应用程序对时延或能耗的要求,为此提出了一种分布式无线节点任务协同分配方法,通过利用周围节点的空闲资源,来降低所有节点处理任务的总时延或总
【机 构】
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南京邮电大学 通信与信息工程学院, 南京210003
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单个节点无法满足各种新颖的应用程序对时延或能耗的要求,为此提出了一种分布式无线节点任务协同分配方法,通过利用周围节点的空闲资源,来降低所有节点处理任务的总时延或总能耗.首先根据层次分析法(AHP)综合任务的多维属性,如计算负载、最晚完成时间等,确定任务执行的优先级;然后建立时延和能耗的优化模型,并将其转化为二分图最大权值的匹配问题,采用Kuhn Munkras(KM)算法求解得到任务分配的最优解,实现终端节点在网络边缘高效地协同执行任务.仿真结果表明,该算法能够有效地降低任务处理的时延和能耗.
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