基于PID控制方法的燃料电池空气供应系统控制研究

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随着国家对环境污染的重视程度增高及减少碳排放的目标,且发达国家在燃料电池方向的布局,燃料电池作为清洁、无污染、高效的发电装置,已应用于燃料电池汽车,并进行了示范推广。对于车载燃料电池系统来说,空气供应系统是最重要的子系统之一,其对发动机的动态特性产生了至关重要的影响,如空气的控制直接反应在质子交换膜所经受的机械应力并对其耐久性产生影响。本文研究了质子交换膜燃料电池系统对其空气供应系统进行PID控制和神经网络建模的研究,最后对燃料电池空气供应技术进行展望,对燃料电池空气供应开发和控制具有一定的参考意义。
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