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采用Logistic模型对居民个人理财需求影响因素进行统计和回归分析,结果表明:女性居民购买个人理财产品的可能性高于男性居民,收入、年龄、学历、获取理财知识的难易程度及银行的信誉和实力与居民个人理财需要存在显著的正相关,并根据不同影响因素的显著程度提出我国城镇居民个人理财业务的发展建议。
基于Logistic模型的居民个人理财需求影响因素分析——以上海市城镇居民为例
【摘 要】
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采用Logistic模型对居民个人理财需求影响因素进行统计和回归分析,结果表明:女性居民购买个人理财产品的可能性高于男性居民,收入、年龄、学历、获取理财知识的难易程度及银
【机 构】
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上海开放大学奉贤分校
【出 处】
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征信
【发表日期】
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2015年04期
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