从食物中核酸的消化与吸收谈饮食保健指导

来源 :中国社区医师·综合版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiaxing19871215
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  人体需要的六大营养物质是“水、无机盐、维生素、蛋白质、糖类和脂质”,不包括核酸。其实外源性核酸不可能直接被人体细胞吸收利用,人体细胞中的核酸都是自己合成的。
   食物中的核酸多与蛋白质结合为核蛋白,在胃中受胃酸的作用,或在小肠中受蛋白酶作用,分解为核酸和蛋白质。
   食物中的DNA和RNA在小肠内分别被胰脱氧核糖核酸酶(DNase)和核糖核酸酶(RNase)水解为寡核苷酸(低级多核苷酸)和部分单核苷酸。
  小肠黏膜分泌二酯酶和核苷酶,这些酶对底物都有一定的特异性,二酯酶将寡核苷酸水解成单核苷酸,核苷酸酶则进一步将核苷酸水解为核苷和磷酸。
  核苷可以通过被动扩散方式吸收,但嘧啶核苷也被肠黏膜细胞生成的嘧啶核苷酶所水解,生成嘧啶碱基,由扩散方式或经特殊的运输方式吸收。次黄嘌呤和黄嘌呤则被黏膜细胞的黄嘌呤氧化酶氧化为尿酸,尿酸通过扩散或经载体转运被吸收。嘌呤分解的终产物是尿酸,经肾脏而随尿液排出。
  核苷酸在体内可以由其他物质如某些氨基酸、核糖磷酸、二氧化碳、一碳基团等简单物质合成,此途径称“从头合成途径”,所以人类不需要依靠膳食供应核苷酸。但消化吸收而来的碱基在某些组织(如骨髓、脑、脾脏)内可以直接加以利用生成核苷酸,生物细胞再以核苷酸为原料合成核酸。
  综上所述,外源核酸不可能直接被人体细胞吸收利用,人体细胞中的核酸都是自己合成的。
  食物中的核酸都将被分解成核苷酸、核苷磷酸、核糖、碱基,然后或者用于合成核苷酸,或者参与其他代谢途径,或者降解排出体外。正常人不存在食用核酸太少的问题,即使食用核酸太少,也不影响人体细胞中核酸的合成,因为核苷酸有“从头合成途径”。服用的核酸太多,反而有可能导致血液、尿中尿酸太多,而对身体造成伤害。
  所谓核酸营养保健品,是从一些生物体(包括各种植物、酵母和动物等)的细胞中提取的核酸。
  实际上在我们日常生活中吃的各种食物就含有丰富的核酸,以及消化道内脱落的细胞,細菌释放的核酸,水解后产生大量的核苷酸等可被机体吸收。而核酸的合成不存在“必要元素”一说,不像氨基酸必须从体外摄取。
  因此,正常人无需补充核酸类物质,不需任何核酸保健品。
其他文献
文章从电影的画面角度切入,展现以舟山群岛为例的小型海岛人居环境的起伏历程。基于海岛可持续发展的角度,进一步从电影的场景中寻找几个人居环境学科的研究子项,并从分析问
在城市区域交通控制系统中,引入时间服务器、时间中介节点和外部时间基准GPS,设计一种基于网络时间协议(NTP)的系统时钟同步算法。该方法采用主动对时机制,消除了网络竞争机制对系统对时精度的影响,避免了网络“冲突”造成的交通信息传输延时,可方便经济地为交通控制系统各设备提供精确的时间,实现系统时钟的统一。
在音频索引中保持音频特征非常重要,但是在很多情况下特征数量又很庞大,直接处理这些海量数据是非常耗时的。特征选择作为数据挖掘的一个处理步骤,在特征维数的减少和非相关数据的约简方面已经有很成功的使用。提出了一种基于变精度粗糙集模型(variableprecisionroughsetmodel,VPRSM)的音频特征选择算法。实验结果表明,该算法能够得到最小约简,并且最大程度地保持了音频数据的特征,提高
集群通信正从模拟集群走向数字集群,数字集群将成为专网的主体。在组网设计中,会碰到通信区域大小的选择,系统容量的计算、不同系统的选择等问题。对大区制与小区制的选择以及多
为加快农业标准化,健全农产品市场,农产品质量安全体系,发展高产、优质、高效、生态、安全农业,农业部决定从2006年起组织实施农产品质量安全绿色行动。
为进一步推进乡镇企业实施“走出去”战略,搭建中国与埃塞俄比亚、中国与埃及经贸合作平台,应埃塞俄比亚农业部、工贸部和埃及农业部的邀请,由我局甘士明局长为团长的一行7人于2
为了满足企业在工装设计领域信息化的要求,在调查研究了当前网络资源共享技术发展概况的基础上,提出了一种基于B/S模式的飞机工装零件库系统的功能模型及解决方案,并对其中的
在发电厂、变电所或配电系统中,通常将电气部分分为一次接线和二次接线两部分,属于一次接线的设备有:发电机、变压器、断路器、隔离开关、电抗器、电力电缆以及母线、输电线路
报纸
一、中国苹果产业和深加工的带动作用 我国是世界第一苹果生产大国,具有规模、资源、价格,区位四大优势。我国苹果生产的规模优势在全球遥遥领先,2005年我国苹果面积超过250万hm
计算机视觉和识别技术在智能控制中的作用越来越重要。通过对利用共振理论进行图像分割方法的研究,提出了一个图像分割的实用算法,这通常是控制一个智能系统的第一步。共振算法是一种无教师学习算法,在门限的限定下用来将相邻的相同或相似的特征向量(或像素)组成同一特征空间(或区域)。此算法在一定程度上容忍图像分割中出现的纹理特征强度逐渐变化现象。实验结果验证了共振算法是强调相邻特征相量(或像素)的相似性,而不是