【摘 要】
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风电机组状态评估需要考虑模糊性和随机性的均衡,且不同方法确定的指标权重差异较大.因此,提出了一种基于区间划分的风电机组状态评估合作博弈云模型.首先,针对固定阈值受风速和环境温度的影响较大,采用Bin方法进行区间划分.其次,对于不同方法确定的指标权重,运用合作博弈法进行融合,并采用变权公式进行修正;然后,运用黄金分割法确定评判指标与状态等级间的云映射关系.最后,采用模糊综合评判获得评估结果.通过采集河北某风电场1.5 MW风电机组的监测数据和故障记录,对该方法的有效性进行了验证.结果表明该方法更能反映出风电
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定 071000;国网保定供电公司,河北保定 071000;华北电力大学机械工程系,河北保定 071000
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风电机组状态评估需要考虑模糊性和随机性的均衡,且不同方法确定的指标权重差异较大.因此,提出了一种基于区间划分的风电机组状态评估合作博弈云模型.首先,针对固定阈值受风速和环境温度的影响较大,采用Bin方法进行区间划分.其次,对于不同方法确定的指标权重,运用合作博弈法进行融合,并采用变权公式进行修正;然后,运用黄金分割法确定评判指标与状态等级间的云映射关系.最后,采用模糊综合评判获得评估结果.通过采集河北某风电场1.5 MW风电机组的监测数据和故障记录,对该方法的有效性进行了验证.结果表明该方法更能反映出风电机组的真实运行状态.
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