隐马尔科夫相关论文
随着出行方式越来越智能化,我们通过加强人、车、互联网的协调性和紧密型来提高我们的出行质量。定位、导航、轨迹分析和交通流预......
为了提高心理障碍预测准确性,提出了基于历史数据驱动的心理障碍预测模型.首先采集心理障碍的相关历史数据,对历史数据进行预处理,......
目的针对ACC,Camera和SEMG 3种低成本传感器检测到的手势动作信息,提出1种基于关键帧和(N)模糊积分决策级融合的手势识别方法。方......
智能移动机器人是一个集传感器技术,规划与决策,以及人工智能等多功能多学科于一体,并能够自主完成特定任务的综合感知系统。随着......
哼唱检索是从音乐本质特征出发的一种基于内容的音乐检索方式。用户可以不用记住音乐名、音乐的演唱者、作曲家以及词曲家等一系列......
在过去的研究中,手臂动作的识别多集中在计算机视觉领域,采用摄像头,智能眼镜等设备来捕捉获取动作的图像信息,进而对图像信息进行......
高压隔膜泵作为工程中的重要动力设备,广泛应用于石油开采、料浆输送等工业生产领域。单向阀是高压隔膜泵的核心机械零部件之一,由......
通过计算机或特殊设备由人为的工艺流程生成出使人能听得懂的话音称之为语音合成。目前,主流的语音合成系统采用了基于统计参数的......
人脸识别技术经过近50年的研究历史，相继涌现了诸多高效的识别算法，人脸识别率的逐步提高，引导了商业化的发展，但系统的使用安全性也开......
针对现有信任模型在推荐路径的预测及选取方面存在的问题,提出一种基于灰色-隐马尔科夫模型(grey & hidden Markov model,G&HMM)的......
姿态描述在行为识别、人机交互、异常检测等领域有着重要应用。根据姿态描述实时和准确性的要求,提出了结合原子体态以及原子体态......
摘 要：现实的资本市场信息是不完全的，投资者在投资决策过程中必须承担信息不完全所带来的奈特不确定性。本文将这种不确定性作为定......
随着行为理解研究的深入,无主包裹的监测分析受到计算机视觉领域研究者的广泛关注。其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测......
文章围绕目前国内外网络安全风险评估与态势分析模型进行分析与对比，指出各种方法的优劣，提出基于隐马尔科夫模型网络安全模型设计与......
介绍实现语音识别系统的一些基本概念，对双门限端点检测过程用流程图的形式做详细介绍。该系统采用连续隐马尔科夫模型（HMM）进行建模，......
汽车企业需要及时准确地了解消费者对上市车型的评价及需求,当前市场调研公司主要采取面访形式设计问卷题目收集用户对各评价指标......
针对现有空中目标机动识别方法识别率较低且耗时较长的问题,提出一种基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)的空中目标机动......
时间信息在突发公共卫生事件中占有非常重要的地位,抽取时间信息可以帮助决策者掌握事件发展的进程。以H7N9事件为例,抓取互联网上......
考虑到可能的姿势多变化和飞机在飞行轨迹上外观的不同,图像的单一特征或图像的多特征融合传统方法在自动飞机识别变为无效。提出......
针对隐马尔科夫模型和径向基神经网络识别语音情感的缺陷,提出了一种新的基于两者的混合模型识别方法.将神经预测器引入隐马尔科夫......
变压器运行过程中存在多种状态,能够正确划分运行状态,对变压器的维修和故障诊断有着重要的意义;首先,详细分析了马尔科夫链的衍生......
针对非完全信息环境下认知无线网络中的分布式功率控制问题,根据不同非授权用户对信道检测结果的差异,以及信道检测结果的非独立性......
目前,对非线性动态系统故障诊断的研究越来越深入,产生了多种新方法和新理论。文章介绍了非线性动态系统故障诊断方法之后,还分析......
针对单独利用语音或某种生理信号进行情感识别容易误判的问题,提出融合语音和脉搏的多模态情感识别方法.首先对预处理后的语音信号......
为了消除肌电信号中的噪声并且保留信号的细节信息,本文提出了基于小波域隐马尔科夫模型的肌电信号消噪方法。该方法利用隐马尔科......
针对交通视频事件描述的观测数据与判别状态的非直接关联性,以高速公路上车辆之间的相对速度、距离、位置作为观测物理量,定义异常......
本文引入隐马尔科夫模型对CPI波动进行分析，并结合中国2000年1月至2000年5月实际数据进行建模，结果表明该模型不仅能够准确预测CPI的......
条件随机场（Conditional random field,CRF）模型是目前开展中文情感分析研究的一个热门工具。文章分析了CRF研究现状,给出了CRF适用......
针对电动汽车应用隐马尔科夫模型对单个车辆在一天的任何时候被使用的概率建模,捕捉不同的行程时间段,构建出行状态转移概率矩阵刻......
为了获取拆卸工具的运动轨迹,提出了基于Kinect的轨迹识别方法。首先采用Kinect传感器获取拆卸人员前臂及拆卸工具深度图像,通过图......
人脸识别技术是利用计算机分析人脸图像,从中提取有效的特征信息,用来辨认身份的一门技术。在此简单介绍了近年来常用的几种人脸识......
依据海量医学图像特征，对现有图像的病理结果进行推定时，由于海量医学图像数据量大，特征之间的关联性及其复杂，传统的算法进行病理结果......
动态故障树(DFT)定义了具有明确意义的图形表示符号,通过将系统结构建模为便于分析和研究的图形化模型,能直观展示系统的运行机理......
针对传统的基于项目的协同过滤推荐算法中数据稀疏问题，以及受时间效应影响推荐准确度较低问题，提出将隐马尔科夫模型与传统的基于项......
随着通信技术的快速发展以及智能终端的广泛普及,移动数据流量呈爆炸式增长,同时移动用户对高速率、低时延等业务需求也在日益增加......
为降低认知无线电网络的能耗,提高频谱感知的精度,提出一种基于预测的协作频谱感知方法。通过隐马尔可夫预测算法,剔除不可靠节点,......
冲击地压是煤矿企业井下动力灾害之一。随着煤层开采深度的持续增加,冲击地压发生的危险越来越大。冲击地压危险程度的预测还是以......
为了实现矿山复杂微震信号的自动高效识别与分类,保证后续微震分析的时效性和准确性,运用梅尔倒谱系数法,将原始的4种微震信号(岩......
嵌入式平台的跑步机语音识别系统,由于系统运算性能不高,且机器使用环境的噪音较大,需要语音识别算法能够运行效率高和准确率高。......
针对捣固车在工作过程中易出现液压系统故障的问题,提出采用隐马尔科夫(HMM)优化支持向量机(SVM)的捣固车液压系统故障诊断模型HMM......
针对由于网络流量的复杂多变而导致的软件定义网络(SDN)架构控制平面的负载不均问题,提出一种基于隐马尔科夫优化的最大熵网络流量......
论文实现了一种针对于藏文词性标注的系统。采用的是基于隐马尔科夫模型的Viterbi算法进行词性标注的,词性标记规范参考了北大计算......
针对切线法数控成形非球面机床的速度插补原理,提出一种基于隐马尔科夫理论,结合阈值约束技术和统计学期望求值思想的误差前瞻补偿......
滚动轴承的运行状态与退化程度息息相关,若能对轴承的退化程度进行在线定量评估,则可使设备维护策略的制定具有针对性。本文对无故......
收益率的波动率问题一直都是金融领域研究的热点问题,自从提出模型以来,波动率问题的研究成果就层出不穷.近些年来,体制转换模型备......
计算机软件性能分析及优化在科学研究和大型工程应用中有着重要的作用。软件性能的改善从经济上可以节约大量的财力和物力,避免不......
针对网球视频用于网球教学的问题,文中提出了一种基于隐马尔科夫(HMM)的网球音频数据语义分析方法。该方法首先对音频数据进行分帧......
