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提出一种字幕区域分割算法.首先对图像做小波变换和重构,并抽取字幕区域特征,再分块计算统计特征;然后对子块进行K均值聚类,实现字幕区域分割.与已有算法相比,该算法简单,不需要设置阈值.实验结果表明,即使在复杂背景下,对于字体、大小和位置都不确定的字幕,该算法仍具有良好的分割效果.
利用小波变换和K均值聚类实现字幕区域分割
【摘 要】
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提出一种字幕区域分割算法.首先对图像做小波变换和重构,并抽取字幕区域特征,再分块计算统计特征;然后对子块进行K均值聚类,实现字幕区域分割.与已有算法相比,该算法简单,不需要设置阈值.实验结果表明,即使在复杂背景下,对于字体、大小和位置都不确定的字幕,该算法仍具有良好的分割效果.
【机 构】
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南京理工大学自动化学院,南京大学工程管理学院,武汉通信指挥学院仿真中心
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2006年10期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金（BK2004137）
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