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针对传统轨道交通空气制动系统列车空气管路相对湿度无法准确有效检测及管理的不足,设计了一种基于LabVIEW的车载压缩空气质量健康管理系统,通过与Matlab进行混合编程,可以与列车车辆故障预测与健康管理系统(Prognostic and Health Management,PHM)有效融合,具备列车空气管路相对湿度的趋势分析、故障报警、预测、维护建议和历史数据查询等功能,从而实现轨道交通供风装置的预测性维护、远程诊断监控维护与全生命周期管理等智能运营维护的目标。