【摘 要】
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微博信息溯源通过分析在平台采集的话题数据集,挖掘相关话题的真正源头,即发布时间较早且影响力大的微博集合,实现网络舆论的管控与引导。提出一种基于用户兴趣的微博溯源算
【机 构】
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上海交通大学网络安全技术研究院,上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFB0801003),国家自然科学基金(61562004,61431008)
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微博信息溯源通过分析在平台采集的话题数据集,挖掘相关话题的真正源头,即发布时间较早且影响力大的微博集合,实现网络舆论的管控与引导。提出一种基于用户兴趣的微博溯源算法,该算法根据博主的兴趣计算博主影响力,同时根据评论人、转发人的兴趣计算评论人、转发人的影响力,结合博主关注度和发表时间等因素,利用网页排序算法对微博评分,根据微博得分进行排序溯源。实验结果表明,该算法相较于传统溯源算法在查全率上提升了约21%。
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