【摘 要】
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住房是城市一切活动不可缺少的基本要素,住房价格则是住房市场资源有效配置的中心环节,研究住房价格的影响因素具有十分重要的意义。目前对武汉地区的研究和直接获取的住房成
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住房是城市一切活动不可缺少的基本要素,住房价格则是住房市场资源有效配置的中心环节,研究住房价格的影响因素具有十分重要的意义。目前对武汉地区的研究和直接获取的住房成交资料所含信息较少,难以满足研究的需要。基于此,通过Python网络爬虫技术解决数据获取的难题。在对住房价格影响因素实证研究时,考虑到传统OLS估计结果是有偏的,分别构建空间滞后模型和空间误差模型。最终对武汉洪山区二手房市场的实证研究表明,空间滞后模型拟合效果更好;中南路-武珞路商务中心、徐东商务中心和光谷商务中心对二手房价格有辐射效应,距离越近房价越贵。
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