【摘 要】
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针对含有多种属性和混合评价信息的群决策问题,提出一种基于直觉模糊VIOKR的评价方法.首先,将不同属性类型的混合评价信息转换为直觉模糊数,以降低评价信息的随机性和模糊性;
【机 构】
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中山职业技术学院 信息工程学院,广东 中山,528404;华南理工大学 自动化科学与工程学院,广东 广州,510641
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针对含有多种属性和混合评价信息的群决策问题,提出一种基于直觉模糊VIOKR的评价方法.首先,将不同属性类型的混合评价信息转换为直觉模糊数,以降低评价信息的随机性和模糊性;其次建立最小偏差优化模型计算专家权重和属性的权重信息;再次,引入VIKOR理论集结评价值对评价对象进行评价排序,并与TOPSIS方法进行了对比分析说明本算法的可行性和可信度;最后以某型电源车虚拟训练系统为研究对象,对人员业务水平决策进行实例研究,结果表明该群决策方法的有效性,且具有较好的工程应用价值.
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