应用神经网络进行切口表面质量预测

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主要叙述了人工神经网络理论在磨料水射流切割技术中的应用.以人工神经网络中的误差后向传播(BP网络)理论为基础,对磨料水射流切口表面质量进行数学建模,再借助MATLAB工具对数学模型进行求解,最终设计出具有较好性能的网络结构.使用训练后的网络模型对磨料水射流切口表面质量进行预测得到较好的效果,为试验和生产带来了方便.
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