【摘 要】
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实验的主要目的是探讨利用近红外光谱技术对鲜枣糖度指标进行无损检测的可行性。在485.32~993.61nm光谱范围内建立数学模型分析光谱与鲜枣糖度之间的联系。在所研究范围内,首
【机 构】
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浙江机电职业技术学院,阿里巴巴网络技术有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61403412）
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实验的主要目的是探讨利用近红外光谱技术对鲜枣糖度指标进行无损检测的可行性。在485.32~993.61nm光谱范围内建立数学模型分析光谱与鲜枣糖度之间的联系。在所研究范围内,首先进行光谱预处理,以提高模型的分析精度。然后,分别选用偏最小二乘法（PLS）和主成分回归分析法（PCR）的化学计量学方法建立鲜枣校正模型。结果表明：PLS建模效果优于PCR。同时研究不同建模主成分因子对建模结果的影响,找出PLS建模的最佳主成分因子。实验结果表明,当主成分因子选择为5时建模效果最佳。
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