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采用大数据分析方法，考虑影响瓦斯灾害的煤层埋深、地质结构状况、煤层倾角变动、瓦斯浓度以及开采前的卸压等主要因素，对样本定性描述进行量化，形成网络学习样本和网络预测样本，从而建立瓦斯数据库。以某矿实例数据进行分析可知，采用大数据GRNN神经网络预测方法预测瓦斯灾害是可靠的。
基于大数据框架下的矿井瓦斯涌出分析
【摘 要】
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采用大数据分析方法，考虑影响瓦斯灾害的煤层埋深、地质结构状况、煤层倾角变动、瓦斯浓度以及开采前的卸压等主要因素，对样本定性描述进行量化，形成网络学习样本和网络预测样本，从而建立瓦斯数据库。以某矿实例数据进行分析可知，采用大数据GRNN神经网络预测方法预测瓦斯灾害是可靠的。
【机 构】
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山西焦煤集团投资有限公司
【出 处】
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山西焦煤科技
【发表日期】
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2022年06期
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